Descripción del puesto

Para nuestro cliente PLUSPETROL, nos encontramos en la búsqueda de un Reservoir Engineer con foco en Data Analytics.

Conformar parte de una equipo de ingenieros de reservorios, geólogos y geofísicos con foco en desarrollo de activos no convencionales.

Será responsable de Identificar, evaluar y proponer estrategias de desarrollo basadas en un entendimiento detallado de la dinámica de los reservorios y rocas generadoras de hidrocarburos, con la finalidad de maximizar el valor de los activos.

Responsabilidades del Puesto

• Identificar, evaluar y proponer alternativas de desarrollo para incrementar la producción, reservas y valor de los activos de la compañía en forma sostenible.

• Organizar bases de datos robustas que incluyan todas las variables que intervienen en los modelos de subsuelo y el proceso constructivo de los pozos hasta su puesta en producción.
• Procesar la información adquirida y determinar mediante técnicas estadísticas, softwares especializados, técnicas de data mining, machine learning, etc. la correlación entre las variables monitoreadas y el grado de incidencia en la productividad de pozos.
• Interpretar información de ensayos de pozos, pruebas de laboratorio, etc.
• Desarrollar modelos predictivos que permitan preestablecer performance de productividad en función de cambios en las variables que intervienen.
• Elaborar o implementar herramientas efectivas de visualización de los principales indicadores de performance (KPIs) y mantenerlos actualizados.
• Confeccionar forecasts de producción, identificando y cuantificando las incertidumbres asociadas.

Requisitos

• Ingenieros en petróleo, licenciados en física, matemáticas o ciencias afines con experiencia mínima de 5 años en la industria como ingeniero de reservorios no convencionales orientado a análisis de datos.
• Postgrado de especialización en Data analytics (deseable)

Se requiere sólidos conocimientos en:

• Ingeniería aplicada de Reservorios. Gestión y monitoreo de reservorios. Pronósticos de producción. Estudios de petrofísica y fluidos. Análisis de riesgo e incertidumbre.
• Office (Avanzado Mandatorio)
• Suite CMG, Petex, Sahara, Kappa (intermedio/avanzado, deseable)

Deseables sobre big data analytics:

• Statistical analysis and computing
• Machine Learning
• Deep Learning
• Processing large data sets
• Data Visualization
• Data Wrangling
• Mathematics
• Programming
• Statistics
• Big Data

La posición será parte del equipo corporativo de reservorios, en este sentido ofrece y facilita posibilidades de rotación a otros proyectos dentro y fuera de Argentina.

Lugar de Trabajo: CABA o Neuquén